ai-omatic solutions
Das Unternehmen
ai-omatic solutions ist ein Start-Up aus Hamburg, das eine Softwarelösung für Predictive Maintenance entwickelt hat.
Diese Software-as-a-Service-Lösung auf dem Gebiet der vorausschauenden Wartung ermöglicht es, Maschinenausfälle leicht vorherzusagen und damit Wartungskosten zu reduzieren und die Ausfallrate von Maschinen zu minimieren. Der KI-basierte Wartungsassistent erkennt in Echtzeit den Zustand von Maschinen und Abweichungen vom Normalzustand. Damit zeigt diese Lösung stellvertretend, welches Potenzial Künstliche Intelligenz für produzierende Unternehmen haben kann. Die Leistungen von ai-omatic umfassen vorausschauende Wartungsdienste, automatisierte Liveüberwachung von Maschinen, effektive Störungsanalyse, Echtzeit-Warnmeldungen und eine sofort einsatzbereite Software.
Warum der Beitritt zum SEF Smart Electronic Factory e.V.?
Die innovative Zusammenarbeit innerhalb der Initiative ermöglicht, gemeinsam an Lösungen für die Industrie 4.0 zu arbeiten. Die vielfältigen Perspektiven und Fachkenntnisse der Mitglieder fördern die Entwicklung innovativer Lösungen.
Der Verein bietet eine realitätsnahe Umgebung, da sie in einer echten Elektronikfabrik implementiert ist. Dadurch können wir unsere Lösungen und Technologien unter realen Bedingungen testen und validieren, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Industrie gerecht werden; zudem können auf diesem Weg die eigenen Lösungen kontinuierlich verbessert werden.
Ziele der Beteiligung?
Konkrete Umsetzungen beinhalten die Optimierung von Maschinenprozessen, die Reduzierung von Fehlerkosten und die Entwicklung selbstlernender Maschinen im Sinne der Industrie 4.0. Durch stetige Entwicklungen und den Austausch innerhalb der Initiative streben wir eine kontinuierliche Weiterentwicklung aller Analysemöglichkeiten zur Prozessoptimierung und Qualitätsentwicklung an.
Erste gemeinsame Projekte könnten sein:
- Implementierung unserer vorausschauenden Wartungslösung zur Erkennung potenzieller Ausfälle in Produktionsanlagen
- Entwicklung eines Systems zur Optimierung der Wartungsplanung, um Stillstände zu minimieren
- Einsatz von Datenanalysen zur Identifizierung von Engpässen und Optimierung der Fertigungsprozesse
- Implementierung von Lösungen zur kontinuierlichen Überwachung und Analyse von Qualitätsdaten
WEITERE INFORMATIONEN:
Clarissa Kürschner (Founder’s Associate)
ai-omatic solutions GmbH
Kleine Johannisstr. 9
20457 Hamburg
clarissa@ai-omatic.com
+49 40 226 597 370
www.ai-omatic.com