Kurzportrait des Unternehmens:
convanit kombiniert die Anwenderexpertise rund um Fertigungskontrolle und Ausbeuteverbesserung mit Datenanalyse und KI-Methoden. Der reiche Erfahrungsschatz aus der Halbleiterindustrie ermöglicht ein großes Portfolio an einsetzbaren Methoden und Lösungsstrategien.
Eines der Hauptthemen ist die KI-basierte Auswertung aller in der Fertigung erzeugten Bilder zur Prozesskontrolle, Materialeinschätzung und Qualitätsverbesserung. Dabei ist ein großes Augenmerk auf die einfache und stringente Anwendung gelegt.
Anwender, KI-Experten und Softwareentwickler arbeiten gemeinsam an Konzepten, Methoden und Tools, um produzierenden Unternehmen eine optimale Umsetzung ihrer konkreten Anwendungsfälle für KI-basierte Prozessüberwachung zu ermöglichen.
Die Begleitung der Kunden vom Proof-Of-Concept bis zur Implementierung und der darüber hinausgehenden Beratung ist dabei ein wichtiger Bestandteil.
convanit betreut seit 2010 Firmen in den Branchen Halbleiter, MEMS, Elektronik, Chemie, Maschinenbau und Photovoltaik, vornehmlich in Europa.
Mit einem breiten Spektrum an Methoden und Praxiserfahrungen im Bereich der Yield- und Qualitätssicherung ist convanit Ansprechpartner für die Auswahl, Umsetzung und Einführung von Maßnahmen zur daten- und methodenbasierten Fertigungsoptimierung.
Warum ist convanit Teil der Initiative?
Mit der von convanit entwickelten KI-basierten Analytik-Plattform können auch großen Mengen an Daten analysiert und bewertet werden.
Das System ist für alle im Produktionslauf erzeugten Bilder einsatzbereit, typische Beispiele sind Defektklassifizierung, Mustererkennung und Anomaliedetektion.
Erweiterungen für andere relevante Fragestellung der Elektronikindustrie können mit den Mitgliedern des SEF Smart Electronic Factory e.V. gemeinsam entwickelt werden. Bei Bedarf kann das System für die Erprobung und Umsetzung konkreter Use-Cases, für den Einsatz neuer mathematischer Methoden und für die Simulation in einer Produktionsumgebung genutzt werden.
Ein einheitlicher, einfacher Workflow gewährleistet die Einhaltung von typischen Anforderungen wie zum Beispiel Reproduzierbarkeit, Erklärbarkeit, Management von Set-Ups und User Management.
Neben der Bereitstellung dieser Analytik-Plattform hat convanit außerdem Methoden-Kompetenz zu Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Analytik und der Anwenderkompetenz im Bereich Fertigungskontrolle und kann somit einen Beitrag für viele Industrie 4.0 Anwendungsfälle leisten.
Was sind die Ziele der Beteiligung?
Erklärtes Ziel von convanit ist es, gemeinsam mit den Partnern und Mitgliedern des SEF Smart Electronic Factory e.V. Lösungsstrategien für Industrie 4.0 Anwendungsfälle vor allem im KMU-Bereich zu entwickeln, erproben und integrieren.